«Внедрите нам ИИ»
Руководитель хочет нейросеть, но не может назвать процесс, который должен измениться. Подрядчик соглашается — и делает демо.
Разбираем процессы, данные и ограничения. На выходе — 3–5 сценариев с расчётом эффекта, план пилота и честный ответ, стоит ли вообще начинать.
Сценарии и оценки — не обещание. Метрику фиксируем в пилоте.
Большинство задач звучит как автоматизация, документы, продажи или склад — без слова «нейросеть». Мы приходим с решением, а не с технологией.
Проблема не в модели. Проблема в том, что процесс, данные и метрика не описаны — поэтому пилот заканчивается демо и счётом.
Руководитель хочет нейросеть, но не может назвать процесс, который должен измениться. Подрядчик соглашается — и делает демо.
Документы в сканах, CRM заполнена наполовину, 1С — единственный источник правды. Непонятно, что можно использовать, а что придётся чинить.
Красивая презентация не отвечает на вопрос: что считать успехом, сколько это стоит и когда окупится.
Сотрудники саботируют: думают, что ИИ пришёл их сократить. Без объяснения новых ролей проект не взлетает.
SaaS-конструктор не интегрируется с 1С, фрилансер исчезает, интегратор продаёт лицензии вместо результата.
Три идеи, два подрядчика, ноль критериев. Деньги распыляются, а эффект никто не считает.
Аудит — это не отчёт на 80 слайдов. Это решение, какие 2–3 сценария запускать первыми, что для них нужно и сколько это может принести.
Три типовых сценария. Это не отзывы клиентов: мы показываем логику процесса и ориентир эффекта, а не обещание конкретных цифр.
Сайт, почта, мессенджеры, звонки — всё в разные места.
Менеджер вручную читает, квалифицирует и переносит данные в CRM. 8–12 минут на заявку.
Агент извлекает данные, предлагает квалификацию и создаёт сделку. Человек подтверждает.
Счета, акты и накладные приходят в почту и сканами.
Бухгалтер вводит в 1С вручную. Ошибки всплывают только на сверке.
OCR + LLM извлекают поля, проверяют по правилам и готовят черновик в 1С.
Операторы отвечают по памяти, знания живут в переписках.
Ответ зависит от смены. Новый сотрудник учится месяцами.
Ассистент отвечает по базе знаний и передаёт сложное человеку.
Цифры — ориентир для расчёта. В пилоте фиксируем базовую метрику и целевое значение, чтобы эффект можно было проверить.
Ниже — ориентиры. После брифа фиксируем объём, срок и стоимость в договоре. Пилот можно остановить, если метрика не подтвердилась.
Оценка по вашим вводным. Не обещание: точные цифры фиксируем после аудита. Формула — объём операций × время × доля автоматизации.
Пять этапов с понятными результатами. Вы всегда знаете, что происходит и когда принимается решение go / no-go.
Собираем цели, процессы, системы и ограничения. Определяем, что болит сильнее всего.
1–2 дняПроходим по задачам и находим, где теряется время и деньги.
3–5 днейСмотрим источники, качество, доступы, ПДн и требования безопасности.
3–5 днейСчитаем эффект, стоимость, риски и приоритет каждого сценария.
3–5 днейПоказываем карту, расчёты и план пилота. Фиксируем метрики.
1 деньНе презентацию о потенциале ИИ, а работающий контур, метрики и регламент, по которому команда может работать без нас.
Схема «как есть» с узкими местами и стоимостью рутины.
3–5 идей с описанием, сложностью, данными и рисками.
Экономия, стоимость внедрения, срок окупаемости и допущения.
Один процесс, метрика, срок, роли и критерии остановки.
Данные, интеграции, доступы, безопасность и ПДн.
Короткая версия для руководства и команды.
Собираем решение из моделей, ваших данных и интеграций — и отвечаем за результат.
База знаний, поиск по документам, оркестрация агентов, оценка качества ответов и защита от галлюцинаций.
Распознавание сканов и фото, извлечение полей, контроль дефектов, видеоаналитика на производстве.
Интеграции с 1С, Битрикс24, amoCRM, ЭДО и маркировкой. Не «ещё одна система», а слой к вашей.
Хранилища, ETL, дашборды, прогнозные модели. Сначала данные и метрика, потом модель.
Чтобы пилот не превратился в бесконечный проект, а бюджет — в оплату экспериментов.
До кода фиксируем, что считаем успехом: время операции, доля автоматизации, стоимость обработки. Иначе пилот превращается в демо.
Начинаем с одного процесса и одного канала. Если эффект не подтверждается — останавливаемся, а не наращиваем бюджет.
Работаем в вашем контуре или на согласованном сервере. Доступы, логи и модели принадлежат вам; выхода из проекта не блокируем.
AI-направление новое. Мы не приписываем себе логотипы и отзывы. Показываем методику, сценарии и метрики пилота — честно.
Не нашли ответ — оставьте заявку, объясним без презентации на час.
Опишите процесс, который хотите улучшить. Ответим, какой формат аудита подойдёт и что понадобится от вас.
Санкт-Петербург, работаем по всей России. Оставьте заявку — свяжемся в удобном для вас канале.