Дефекты поздно
Проверяют выборочно. Брак всплывает на сборке или у клиента, когда партия уже готова.
AI ИИ на производстве
Качество, простои и прогноз — на ваших данных
Компьютерное зрение для контроля дефектов, предиктивное обслуживание и прогноз спроса. В вашем контуре, с интеграцией в 1С и MES.
- Контроль качества
- ТОиР и простои
- Закрытый контур
Сценарии и оценки — не обещание. Метрику фиксируем в пилоте.
от 600 000 ₽старт
23+ годаработаем с бизнесом
662проекта
789клиентов
4AI-компетенции
Данные рынка
Спрос есть. Но продавать «ИИ» в лоб — ошибка
Большинство задач звучит как автоматизация, документы, продажи или склад — без слова «нейросеть». Мы приходим с решением, а не с технологией.
2 226коммерческих запросов по автоматизации производства
80,7%коммерческих запросов не содержат слова «ИИ»
83,7%запросов кластера — коммерческие
01 / Ситуация
Дефект находят, когда он уже уехал к клиенту
Контроль держится на людях и выборке. Оборудование останавливается внезапно, а прогноз спроса живёт в Excel и интуиции.
Простои внезапно
Станок встаёт без предупреждения. Ремонт — в аврале, план — под угрозой.
Пересорт и потери
Номенклатура растёт, а контроль остаётся ручным. Ошибки в маркировке и отгрузке.
Прогноз в Excel
Спрос планируют по прошлому году. Склад забит одним, а другого не хватает.
Документы вручную
Накладные и акты вводят в 1С руками. Данные расходятся с цехом.
Опыт уходит
Знания о настройках и причинах брака живут в головах. Уходит специалист — уходит опыт.
02 / Решение
Один участок, одна метрика, проверяемый пилот
Не автоматизируем завод целиком. Выбираем участок, где потери измеримы, и проверяем гипотезу на реальных данных. Если эффекта нет — не масштабируем.
- Контроль дефектов по камерам
- Предиктивное обслуживание
- Прогноз спроса и загрузки
- Распознавание документов цеха
- Интеграция с 1С и MES
- Работа в закрытом контуре
03 / Сценарии
Как это выглядит на практике
Три типовых сценария. Это не отзывы клиентов: мы показываем логику процесса и ориентир эффекта, а не обещание конкретных цифр.
Качество
оценка
Контроль дефектов
Визуальный контроль на линии, выборка вручную.
Сейчас
Дефект замечают через несколько операций или у клиента.
С ИИ
Камера и модель проверяют каждую единицу, оператор видит отклонение сразу.
До 80% единиц под контролем · пилот 6–8 недель
ТОиР
оценка
Предиктивное обслуживание
Ремонт по регламенту или после поломки.
Сейчас
Внезапный простой и авральная закупка запчастей.
С ИИ
Модель отслеживает датчики и предупреждает о риске отказа.
Снижение внеплановых простоев · пилот 8–12 недель
Планирование
оценка
Прогноз спроса
План строят по прошлому году и опыту.
Сейчас
Склад забит неликвидом, ходовые позиции в дефиците.
С ИИ
Модель учитывает сезонность, заказы и остатки, даёт прогноз по SKU.
Точнее план закупки · пилот 6–8 недель
Цифры — ориентир для расчёта. В пилоте фиксируем базовую метрику и целевое значение, чтобы эффект можно было проверить.
04 / Цены
Форматы под задачу и бюджет
Ниже — ориентиры. После брифа фиксируем объём, срок и стоимость в договоре. Пилот можно остановить, если метрика не подтвердилась.
Пилот
6–8 недель · 1 участок
600 000 ₽точная смета после брифа
- Аудит участка и данных
- 1 гипотеза и метрика
- Сбор и разметка данных
- Прототип модели
- Проверка на реальной линии
- Отчёт go / no-go
Чаще всего
Участок
10–14 недель · Внедрение
1 500 000 ₽точная смета после брифа
- Всё из «Пилота»
- Интеграция с оборудованием
- Интеграция с 1С/MES
- Рабочее место оператора
- Мониторинг и алерты
- Обучение смены
- 3 месяца сопровождения
Контур
14–24 недели · Несколько линий
от 3 000 000 ₽точная смета после брифа
- Всё из «Участка»
- Несколько линий и цехов
- Закрытый контур on-prem
- Регламенты и роли
- Масштабирование моделей
- Поддержка и развитие
Стоимость зависит от оборудования, камер, датчиков и качества данных. Часть работ выполняется на вашей площадке.
Нужен нестандартный вариант? Напишите →
05 / Расчёт
Посчитайте порядок эффекта
Оценка по вашим вводным. Не обещание: точные цифры фиксируем после аудита. Формула — объём операций × время × доля автоматизации.
06 / Процесс
Как идёт работа
Пять этапов с понятными результатами. Вы всегда знаете, что происходит и когда принимается решение go / no-go.
- 01
Аудит участка
Смотрим процесс, потери, оборудование и данные. Выбираем гипотезу.
5–7 дней - 02
Данные
Собираем и размечаем выборку. Проверяем, достаточно ли сигнала.
1–3 недели - 03
Прототип
Обучаем модель и проверяем на исторических данных.
2–3 недели - 04
Пилот на линии
Встраиваем в процесс, сравниваем с текущим контролем.
2–4 недели - 05
Решение
Считаем эффект. Если подтверждается — масштабируем, если нет — останавливаемся.
1 неделя
07 / Результат
Что вы получаете
Не презентацию о потенциале ИИ, а работающий контур, метрики и регламент, по которому команда может работать без нас.
Прототип
Модель или пайплайн, проверенный на ваших данных.
Метрика
Точность, полнота, доля пропусков и ложных срабатываний.
Интеграция
Оборудование, 1С/MES, рабочее место оператора.
Регламент
Что делает оператор, когда модель срабатывает.
Мониторинг
Контроль качества модели и деградации.
Отчёт
Эффект, ограничения и план масштабирования.
08 / Компетенции
Компетенции направления
Собираем решение из моделей, ваших данных и интеграций — и отвечаем за результат.
LLM / RAG / агенты
База знаний, поиск по документам, оркестрация агентов, оценка качества ответов и защита от галлюцинаций.
OCR / компьютерное зрение
Распознавание сканов и фото, извлечение полей, контроль дефектов, видеоаналитика на производстве.
1С / CRM / ЭДО
Интеграции с 1С, Битрикс24, amoCRM, ЭДО и маркировкой. Не «ещё одна система», а слой к вашей.
Данные / BI / ML
Хранилища, ETL, дашборды, прогнозные модели. Сначала данные и метрика, потом модель.
09 / Условия
Что фиксируем заранее
Чтобы пилот не превратился в бесконечный проект, а бюджет — в оплату экспериментов.
Метрика до старта
До кода фиксируем, что считаем успехом: время операции, доля автоматизации, стоимость обработки. Иначе пилот превращается в демо.
Маленький пилот, а не большой проект
Начинаем с одного процесса и одного канала. Если эффект не подтверждается — останавливаемся, а не наращиваем бюджет.
Данные остаются вашими
Работаем в вашем контуре или на согласованном сервере. Доступы, логи и модели принадлежат вам; выхода из проекта не блокируем.
Без чужих кейсов
AI-направление новое. Мы не приписываем себе логотипы и отзывы. Показываем методику, сценарии и метрики пилота — честно.
10 / Вопросы
Частые вопросы
Не нашли ответ — оставьте заявку, объясним без презентации на час.
Нужно ли менять оборудование?
Обычно нет. Начинаем с того, что уже есть: камеры, датчики, исторические данные. Если сигнала не хватает, скажем на аудите.
Какая точность возможна?
Зависит от задачи и данных. На пилоте фиксируем целевую метрику и показываем реальные значения, а не обещания.
Можно ли работать без облака?
Да. Для производств часто делаем on-prem: данные и модель остаются в вашем контуре.
Сколько длится пилот?
Контроль качества — 6–8 недель, ТОиР — 8–12 недель, прогноз — 6–8 недель.
Кто поддерживает модель?
Мы можем сопровождать или передать регламент вашей IT-команде. Доступы и код остаются у вас.
Что если эффект не подтвердится?
Останавливаемся на этапе пилота. Вы получаете отчёт с данными и причиной, а не счёт за масштабирование.
Заявка
Выберем участок для пилота
Расскажите, где больше всего потерь: брак, простои, склад или документы. Предложим гипотезу и метрику.
- Отвечаем в течение рабочего дня
- Без звонков без вашего согласия
- Первичный разбор — 30 минут
- Сначала аудит, потом смета
- Не обещаем заменить людей
Санкт-Петербург, работаем по всей России. Оставьте заявку — свяжемся в удобном для вас канале.