Знания в разных местах
Регламенты — в папках, ответы — в переписках, исключения — в голове эксперта. Единой точки входа нет.
Один канал, 50–200 документов, 2–3 недели. Ассистент отвечает сотрудникам и клиентам со ссылкой на источник, говорит «не знаю» вместо выдумки и передаёт сложное человеку.
Сценарии и оценки — не обещание. Метрику фиксируем в пилоте.
Большинство задач звучит как автоматизация, документы, продажи или склад — без слова «нейросеть». Мы приходим с решением, а не с технологией.
Документы лежат в Drive, Notion, почте и голове эксперта. Новичок ищет ответ часами, поддержка отвечает на одно и то же, а ChatGPT ваших документов не знает.
Регламенты — в папках, ответы — в переписках, исключения — в голове эксперта. Единой точки входа нет.
Первый месяц уходит на вопросы коллегам. Наставник отвлекается, адаптация растягивается.
Одни и те же 20 вопросов каждый день. Время уходит на поиск, а не на сложные обращения.
Публичная модель не видит ваши документы, не даёт ссылку и уверенно выдумывает ответ.
Дубли, устаревшие версии, сканы без текста. Просто «загрузить PDF» недостаточно.
Документы обновляют все и никто. Ассистент отвечает по старой версии, и ему перестают верить.
Ассистент — это не только модель. Это структурированные документы, поиск, ссылки на источник и правила эскалации. Начинаем с аудита знаний, а не с выбора нейросети.
Три типовых сценария. Это не отзывы клиентов: мы показываем логику процесса и ориентир эффекта, а не обещание конкретных цифр.
Регламенты, подготовка к анализам, правила записи — в папках и переписках.
Администратор ищет ответ по документам, пациент ждёт, ответы зависят от смены.
Ассистент находит пункт регламента, показывает источник и передаёт сложный вопрос человеку.
Условия доставки, возврата и оплаты описаны в разных документах.
Оператор отвечает по памяти, новичок уточняет у коллег.
Ассистент отвечает по актуальным правилам со ссылкой и собирает пробелы в базе.
Новый сотрудник задаёт одни и те же вопросы в чате.
Наставник тратит 1–2 часа в день на объяснения.
Ассистент во внутреннем портале отвечает по регламентам и показывает раздел документа.
Цифры — ориентир для расчёта. В пилоте фиксируем базовую метрику и целевое значение, чтобы эффект можно было проверить.
Ниже — ориентиры. После брифа фиксируем объём, срок и стоимость в договоре. Пилот можно остановить, если метрика не подтвердилась.
Оценка по вашим вводным. Не обещание: точные цифры фиксируем после аудита. Формула — объём операций × время × доля автоматизации.
Пять этапов с понятными результатами. Вы всегда знаете, что происходит и когда принимается решение go / no-go.
Смотрим документы, интервьюируем 2–3 экспертов, собираем карту тем и пробелов.
2–3 дняЧистим дубли и устаревшие версии, структурируем, нарезаем на фрагменты, задаём метаданные.
3–5 днейПодключаем поиск и модель, настраиваем ответы со ссылкой, роли и эскалацию.
4–6 днейПроверяем на 30–50 реальных вопросах. Фиксируем долю верных ответов и пробелы.
2–3 дняВключаем канал, обучаем администратора, передаём инструкцию и доступы.
1–2 дняНе презентацию о потенциале ИИ, а работающий контур, метрики и регламент, по которому команда может работать без нас.
Очищенные и структурированные документы с метаданными.
В одном канале: сайт, Telegram или внутренний портал.
Каждый ответ показывает документ и раздел, на котором основан.
Кнопка «передать человеку» и сбор вопросов без ответа.
Топ вопросов, доля ответов без человека, доля «не знаю».
Как обновлять базу и что делать с пробелами.
Собираем решение из моделей, ваших данных и интеграций — и отвечаем за результат.
База знаний, поиск по документам, оркестрация агентов, оценка качества ответов и защита от галлюцинаций.
Распознавание сканов и фото, извлечение полей, контроль дефектов, видеоаналитика на производстве.
Интеграции с 1С, Битрикс24, amoCRM, ЭДО и маркировкой. Не «ещё одна система», а слой к вашей.
Хранилища, ETL, дашборды, прогнозные модели. Сначала данные и метрика, потом модель.
Чтобы пилот не превратился в бесконечный проект, а бюджет — в оплату экспериментов.
До кода фиксируем, что считаем успехом: время операции, доля автоматизации, стоимость обработки. Иначе пилот превращается в демо.
Начинаем с одного процесса и одного канала. Если эффект не подтверждается — останавливаемся, а не наращиваем бюджет.
Работаем в вашем контуре или на согласованном сервере. Доступы, логи и модели принадлежат вам; выхода из проекта не блокируем.
AI-направление новое. Мы не приписываем себе логотипы и отзывы. Показываем методику, сценарии и метрики пилота — честно.
Не нашли ответ — оставьте заявку, объясним без презентации на час.
Пришлите 3 документа и 20 вопросов — покажем, где база отвечает, а где нет. Бесплатный тест перед пилотом.
Санкт-Петербург, работаем по всей России. Оставьте заявку — свяжемся в удобном для вас канале.